3. Откройте таблицу tblOrder и создайте 2-3 заказа для нового клиента. Для этого укажите в поле CustomerID идентификатор ID, присвоенный процессором базы данных новому клиенту. Пусть эта таблица также остается открытой.

4. Вернитесь к таблице tblCustomer и попытайтесь удалить запись с данными этого клиента, щелкнув правой кнопкой мыши на левом конце записи и выбрав из контекстного меню команду Delete.

5. После этого на экране появится диалоговое окно с предупреждением и просьбой подтвердить удаление данных. Щелкните на кнопке Yes.

6. Вернитесь к таблице tblOrder, и вы обнаружите, что заказы этого клиента не удалены. Что произошло? На самом деле они удалены, но дают устаревшее представление данных. Для его обновления нужно выбрать команду меню Query→Run (Запрос1→Запуск). После этого вид таблицы будет обновлен и связанные заказы данного клиента будут удалены благодаря параметрам каскадного удаления.

Нормализация — это тесно связанное с отношениями понятие, которое означает устранение противоречий и повышение эффективности базы данных.

Базы данных считаются противоречивыми, если данные одной таблицы не соответствуют данным другой. Например, если ряд ваших сотрудников считают, что Арканзас находится на западе, а остальные — что на юге, при этом те и другие выполняют ввод данных, опираясь только на свои знания, то отчеты о состоянии дел на западе будут недостоверными.

Неэффективная база, данных, как правило, не позволяет выделять именно те данные, которые вам требуются. Если база данных хранит всю информацию в одной таблице, вы можете просто потерять самообладание, пока найдете в ней нужный телефонный номер. С другой стороны, полностью нормализованная база данных хранит каждую частицу информации в отдельной таблице и уникальным образом идентифицирует ее собственным первичным ключом. Нормализованные базы данных позволяют ссылаться на любую частицу информации в любой таблице, используя первичный ключ.

При проектировании и инициализации базы данных нужно решить, как ее нормализовать. Обычно все, что связано с приложением базы данных (от структуры таблиц до структуры запросов, от пользовательского интерфейса до поведения отчетов), вытекает из характера нормализации вашей базы данных.

В качестве примера выбора варианта нормализации можно создать проект базы данных и рассмотреть требование, выдвинутое Брэдом Джонсом в бизнес-ситуации 1.2. Ему требуется способ хранения названия штата, в котором проживает клиент, а также информации о регионе страны, к которому относится этот штат. Начинающий разработчик может создать одно поле для хранения названия штата, а второе — для названия региона страны.

Эта структура первоначально может показаться рациональной, однако посмотрим, что произойдет, если кто-нибудь постарается ввести данные в приложение, основанное на этой таблице.

Если бы вы вводили обычную информацию о клиенте - имя, адрес и т.д., то после ввода названия штата вам бы пришлось задуматься, чтобы определить регион проживания данного клиента. Где же находится этот Арканзас – на западе или на юге? Где находится клиент с Виргинских островов? Если существует большая вероятность ошибки, то такого рода решения не стоит оставлять в руках операторов, занимающихся вводом данных, даже несмотря на их высокую квалификацию. Если же полагаться только на человеческую память, то рано или поздно ваши данные станут противоречивыми. А чтобы защитить данные от противоречивости, и следует обращаться к нормализации.

Вместо того чтобы при регистрации каждого нового клиента возлагать процесс принятия решения на операторов ввода, лучше хранить информацию, связанную с регионами, в отдельной таблице. Эту таблицу можно было бы назвать tblRegion; структура ее совсем проста.

Данные в этой таблице выглядели бы следующим образом: 

В этой усовершенствованной версии структуры базы данных для выборки информации о регионе вам придется выполнить двухтабличный запрос с объединением двух таблиц – tblCustomer и tblRegion, причем из одной таблицы вы получите информацию о штате, а из другой – о регионе (на основании информации о штате). В объединениях сопоставляются записи, имеющие общие поля, в отдельных таблицах. (Более подробно объединения описываются в главе 2, "Запросы и команды на языке SQL".) Хранение информации о регионах в отдельной таблице имеет ряд преимуществ.